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未来的外卖什么样?智能化和大数据将成为百度

时间:2017-05-20 13:13来源:未知 作者:admin 点击:
  2017年,相较于如火如荼的共享单车大战,互联网外卖貌似已经失去新鲜感,变成了人们生活中的新常态。然而在平静的表象之下,行业内却暗流涌动。
 
  有人将当下的竞争形容为『下半场』,即通过补贴大战和疯狂地推获得用户的时代已经结束。在外卖平台日单量超过1000万单的当下,技术和效率的重要性与日俱增。
 
  为了让上亿用户吃好喝好,人工智能、大数据、无人驾驶这些前沿的『黑科技』或将成为外卖平台的必修武功。
 
  聪明的智能调度系统
 
  说到现在的外卖的痛点,大多数人都会皱起眉头:系统里显示餐已经到了,结果小哥1个小时后才到,打开餐盒只剩下冷菜冷饭。
 
  然而这却牵涉到世界上最复杂的物流问题。骑士们要面临是一道数学问题:用最短的线把叫外卖的人连起来,而这每个人都在突然消失或出现。
 
  当这些点数增加一万乃至千万个量级,尤其是再受到天气、区域路况的影响,题目将变得不再可控。
 
  从前外卖平台依赖人工派单,全凭骑士经验。然而百度深度学习实验室率先将最前沿的研究成果,应用到调度引擎中去。
 
  研究人员利用深度学习的神经网络算法搭建模型,百度外卖的调度系统能够精确预估出餐时间,甚至比餐厅服务人员更加精确。同时引擎还同时计算骑士骑行速度,取餐等待时间,帮助骑士优化取餐路线。
 
  智能调度系统的运用,不仅能够提升服务品质,更能提高外卖小哥的配送效率,降低平台的人力成本。
 
  对于平台来说,『聪明』系统和『笨』系统之间,相差的可能是数以亿计的盈亏。
 
  千人千面的个性推荐
 
  外卖市场的另一大痛点,是用户难以找到心仪的商户。目前可供选择的外卖让人眼花缭乱,而用户的口味又日益挑剔。
 
  为了给每个用户推荐最适合的商户,百度外卖动用了人工智能和大数据技术,率先实现了『千人千面』的个性化推荐页面。
 
  当用户打开百度外卖的浏览页面时,排在前列的均是自己近期消费过的店家或者相同类型的商户,这让用户能够快速地寻找到自己想要购买的餐品,可以省心省力地完成一次点餐。
 
  而随着用户特征、下单时间、下单地点等数据的积累,个性化推荐引擎将变得越来越贴心,甚至引导用户体验『兴趣之外』的商户。
 
  而对于商家而言,自己能够首先出现在潜在用户的终端页面上,从而实现精准推荐,为商家带去了更多客流量。
 
  从用户体验的角度看,『千人千面』也规避了其他外卖平台『竞价排名』的通行做法,真正做到了从用户出发。
 
  百度外卖的“黑科技”
 
  除了智能调度引擎,个性化推荐引擎之外,外卖行业未来还将迎来更多黑科技。
 
  外卖本质上是物流问题,随着无人车和无人机在物流领域的逐步商业化,外卖配送的形态将出现深刻变化。
 
  作为国内最早发展无人驾驶技术的公司之一,百度已经提出了三年商用、五年量产的明确时间表。百度CEO李彦宏还利用参加两会之机,提出制定和完善无人驾驶汽车相关法律的提案,把无人驾驶车产业标准化提上了日程。
 
  由此可见,数年前看起来还遥不可及的人工智能,如今已经日益深入包括外卖市场在内的社会各个方面。
 
  在『下半场』竞争中,百度或许将凭借之前的积累,赢得先发优势。毕竟中国互联网公司之中,百度是耕耘最深,建立了最强技术壁垒的公司。
 
  脉脉数据研究院数据显示,综合人工智能人才储备、相关岗位人才集中度等数据维度,百度目前领跑国内人工智能人才储备量的机构排行。
 
  虽然基于对于新领域的探索一切都不可预估,百度外卖能否借技术弯道超车仍未可知。不过只有掌握了人工智能,平台才能更懂用户,更聪明快捷地送餐,也才能掌握着外卖市场的未来。
 
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